Ingenieurbüro Last- und Energiemanagement

Lastprognose

Lastprognosen über den zu erwartenden Energiebedarf besitzen im liberalisierten Energiemarkt eine sehr große Bedeutung. Um die Vorzüge einer strukturierten Beschaffung gegenüber der Vollstromversorgung nutzen zu können, muss die zu deckende Last bereits im Vorfeld in einer hohen Genauigkeit bekannt sein. Sie stellt somit die Grundlage für die Beschaffung und den sich anschließenden Vertrieb dar. Weiterhin lassen sich durch sehr gute Genauigkeiten bei Lastprognosen Regelenergiekosten vermeiden.

Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, haben unsere Fachleute Modelle für die Lastprognose entwickelt, welche neben den gemessenen Lastverläufen ebenfalls die zugehörigen Einflussfaktoren berücksichtigen können. In unseren Prognosemodellen stecken neben unserem Know-How die Erfahrungen aus langjährigen praktischen Einsätzen bei Energieversorgern und in der Industrie.

In der LoadManager Lastprognose sind die Prognoseansätze top-down und bottom-up implementiert und es arbeitet auf der Basis von:

Vergleichstagen
Mittelwertverfahren
Funktionsapproximation
Künstlichen neuronalen Netzen

Die wichtigsten Eigenschaften der LoadManager Lastprognose sind:

Prognose des Bedarfs von Strom, Gas, Fernwärme und Wasser
Resttags-, Folgetags-, Monats- und Jahresprognosen
Verschiedene Modelle für die Lastprognose von Klein- bzw. Großverbrauchern
Gezielte Zusammenstellung der Prognosedatenbasis und spezielles Netztraining garantieren Minimierung der Abweichungen bei den Lastprognosen
Berücksichtigung frei definierbarer Einflussfaktoren, wie Wetterentwicklungen, Kalendarium, Ferien, Feiertage, Betriebskalender, usw.
Beachten von Vertragslaufzeiten
Erstellen von Prognoseszenarien
Fahrplan- und Nominierungsmanagement
Online-Überwachung einlaufender Messwerte zur Fahrplan-, Bilanzkreis- oder Gasspeicherüberwachung
Anlegen von Diensten zur automatischen Prognoseausführung

Neben sogenannten Standardmodellen existieren im LoadManager Prognosesystem frei konfigurierbare Modelle. Über Optimierungsalgorithmen kann der Anwender das für seine Aufgabenstellung passende Modell bestimmen und in den täglichen Praxiseinsatz überführen. Dabei besteht die Möglichkeit, in verschiedenen Prognoseszenarien zu arbeiten und dort das für den Produktivbetrieb ermittelte Modell zu definieren.

Die datenbankbasierte Anwendung der LoadManager Lastprognose und die vorhandene Kopplung mit dem LoadManager Portfolioplaner gewährt eine optimale Arbeitseffizienz.